? ? ? ?圖片、圖像噪聲是指相機或者鏡頭在捕捉畫面信號或者傳輸畫面信號的時候，由于相機內(nèi)部或者外部的信號干擾，造成圖像上會存在多余的顏色斑點或亮度斑點。在圖像的顯示上常常表現(xiàn)為：引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。一般噪聲信號與要研究的對象不相關，它以無用的信息形式出現(xiàn)，擾亂了圖像的可觀測信息。通俗的說就是噪聲讓圖像不清楚，存在很多不相關的點，影響圖像的清晰度和觀看效果。

? ? ? ? 一般來說相機的靈敏度（ISO）設置的越高，就能夠捕獲得越多的畫面信號，不過同時一些誤差也被放大，例如噪聲也變的清晰可見。因為我們理論上無法完全隔絕這種圖像噪聲，只能通過材料技術升級盡量減少噪聲的影響。用更小的像素時會得到更多的噪聲，是因為每個像素點獲得的光信號也就少了。

? ? ? ?噪聲對數(shù)字圖像的影響：對于數(shù)字圖像信號來說，噪聲為或大或小的極值，這些極值通過加減作用于圖像像素的真實灰度值上，對圖像造成亮、暗點干擾，極大降低了圖像質(zhì)量，影響圖像復原、分割、特征提取、圖像識別等后繼工作的進行。

? ? ? ? 噪聲抑制：為了讓圖片能夠保持在各行業(yè)應用上可接受的水平，相機廠商并沒有專注于用大的像素和傳感器制造相機，而是反向操作專注于減少和抑制噪聲。如此可以使用更好、更大的傳感器或者是信號處理方法去盡可能的消減噪聲，因為就算是相機靈敏度提高，噪聲被放大的相對值也是有限的。噪聲的消減是在相機的圖像處理過程中進行的，這個過程使用的算法也可以不同，于是各相機鏡頭制造商開發(fā)出的各種算法。原理上這種用軟件的方法消減噪聲會導致細節(jié)的損失或分辨率的損失，因為軟件再怎么處理也無法還原出圖像場景原來的本質(zhì)。

? ? ? ?我們知道很多人會將分辨率和像素數(shù)混淆，其實它們完全是不同的東西。分辨率是相機還原圖像場景能力的表現(xiàn)，必要時是指特殊的數(shù)值，但是不充分。在對均勻顏色圖塊的誤差進行平滑處理時，要保證邊緣和高對比度完好無損。但是不幸的是算法在計算的時候?qū)τ趫D片上低于一定對比度的細節(jié)，被認為是噪聲并且進行消除，這個結果就直接會導致圖像的細節(jié)損失。而像素是指一張圖片橫向和豎向是有多少個像素點組成的。高分辨率的相機可以設置較低的分辨率拍攝出不同像素大小的圖片。

? ? ? ? 我們用一張相機拍出的自然景色的圖片來舉例說明。低對比度的葉子結構丟失并且圖片質(zhì)量變的很差。這使它看起來像一個水彩的圖片，顯得格外不真實。也就是說噪聲影響了我們對圖像細節(jié)的觀看，看起來特別的模糊，只能夠通過人腦對細節(jié)進行模擬，腦補出這些綠色模糊的草的圖像。

圖像噪聲嚴重的圖片


下面這張是原始圖片，從整個效果上看，噪聲對整張圖片都有影響，顯的模糊不堪。

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? 測試噪聲：枯葉圖有著不同的對比度，可以去測噪聲和紋理細節(jié)，其作用就類似上面的樹葉和草，如果相機的噪聲控制不行，拍出的效果便如同上面的圖片一樣模糊，影響觀看。而西門子星上的噪聲圖塊也可以去測。通過Imatest軟件分析出可以得出相應的結果。

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枯葉圖

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西門子星測試卡1

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西門子星測試卡2

? ? ? ? 以上就是對圖片成像噪聲的一些講解，在選購鏡頭之前最好看看這款鏡頭的評測數(shù)據(jù)，以免在拍攝圖像時產(chǎn)生噪聲影響觀看和應用。